Al momento de tomar la decisión de avanzar con una solución SaaS (Software como Servicio) de analítica, se presentan diferentes escenarios posibles:
- Cloud (En la nube)
- On Premise (en la infraestructura de la organización)
- Híbrido
Mientras que la adopción general promedio de soluciones Cloud para analítica es del 66%, en el mercado de salud se reduce a 3%
La principal razón para que sólo el 15% de los prestadores tenga proyecciones de moverse a la nube en un horizonte de 2 años, es la falta de confianza en lo que respecta a protección, propiedad y seguridad de los datos en este escenario.
Es sabido que la industria de la salud posee mayor aversión al riesgo que la media, y entre los diversos motivos, encontramos que fundamentalmente es un mercado que opera con márgenes bajos de entre 2 a 3%. Esta situación mantiene al prestador en un equilibrio inestable, contexto poco favorable para aventurarse a tomar nuevas decisiones que podrían conllevar riesgos.
La paradoja es que esta resistencia al cambio impide a los hospitales y prestadores de salud obtener enormes beneficios con analítica de datos a escala en la nube, en cuanto a mejora operativa, reducción de costos y maximización del uso de activos.
La analítica en la nube se nutre del beneficio de la escala para implementar algoritmos predictivos y detectar patrones con grandes volúmenes de datos, conocido como Machine Learning, que vuelven aún más valiosos y de mayor impacto los insights arrojados.
¿Cómo bajamos entonces desde Wúru la resistencia para la adopción a esta tecnología disruptiva? Ofreciendo Seguridad de Datos, para ello trabajamos con los más altos estándares y proveedores internacionales de servicios Cloud. Al mismo tiempo garantizamos el acceso y exportación completa del dataset a nuestro cliente, siendo así nulos los riesgos de dependencia o “lock in”.
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